02.教養・データ分析 データ分析 購買データを使った顧客分類のやり方
（Excelピポットテーブルを使ったRFM分析）
今回の事例は、アパレル業界における販売データを使って
顧客分析を行います。
お客様が、どんな商品を購入されたかのPOSデータをつかって
RFM分析をExcelを用いて 実際に行っていきたいと思います。
RFM分析とは、Recen...
02.教養・データ分析 データ分析 購買データを使った顧客分類のやり方
01.読書記録 読書メモ：amazon ～世界最先端の戦略がわかる～
■重要部分抜き出し
・Amazonはロジスティクス企業（巨大な倉庫・配送力等）である
→・配送業のラストワンマイルという考え方とか、アメリカで最も服を売っているのがアマゾン
・なぜ、Amazonは、自ら物流網を抱えるのか？...
02.教養・データ分析 データ分析 日帰りツアーアンケート結果
（Excelピポットテーブルでの分析）
今回は、ある旅行代理店での日帰りツアーアンケートの結果から、Excelでのピポットテーブルを駆使してデータ分析を進めていきます。
（Excelでの例題と解析結果もダウンロードできるようになっていますので、ピポットテーブルの使い方を確認...
10.大人の遊び・休みの過ごし方 オトナの夏休みの終わり方
-振り返りからはじめよう、次の休みに向けて-
夏の終盤を迎えるにあたって、
「あーぁ、夏休みなにもできずに終わった感じがする・・」と思う人は
森山直太朗さんの「夏の終わり」という曲を流しながらまずは下記の言葉で、胸をなでおろしてください。
「夏休みの本質は、ぼんやりするこ...
02.教養・データ分析 課題2：ドリンクの仕入れ数予測(相関分析) -分析例-
目的：過去データから、明日の商品数を予測し、仕入れ数を確定したい
曜日や気温によって来る客層が異なるので、その要因によって売り上げ数（ドリンク：スポーツドリンク、コーヒー）が異なるのではないだろうか？だとしたら、その曜...